# Rice Farming: Yield Metrics, Production Practices, and Productivity Levers # …
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Writer Joshuaa
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Date 26-01-05 11:15
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# Rice Farming: Yield Metrics, Production Practices, and Productivity Levers
# 벼농사: 단위 수확량 지표, 재배 기술, 생산성 향상 핵심
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## English
### 1) What “yield” means in rice (and why units matter)
Rice “yield” is simply **production per unit area**; in international statistics it is typically expressed as **tonnes per hectare (t/ha)**. ([Our World in Data][1])
However, rice is traded and reported in **different physical forms**, so you must confirm *what* is being measured:
* **Paddy (rough rice)**: harvested grain with husk. Many farm surveys and crop production surveys report this.
* **Brown rice**: husk removed.
* **Milled/white rice**: bran layer mostly removed; this is what consumers buy.
* **Head rice**: the unbroken portion after milling (a major driver of price).
A practical rule: **paddy → milled rice recovery is often around the mid-60% range**, and good milling systems may achieve **roughly 65–70% total milled rice recovery** (plus a separate “head rice” percentage). ([knowledgebank.irri.org][2])
This is why “5 t/ha” can mean different things depending on whether it is paddy or milled rice.
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### 2) Korea example (recent official figures) and unit conversions
Korea’s official crop survey press release for **2024** reports:
* **Paddy production**: **3.585 million tons**
* **Cultivated area**: **698 thousand hectares**
* **Yield (production) per 10a**: **514 kg per 10a** ([국가데이터처][3])
**Conversion (Korea’s common unit → global unit):**
* **10a = 0.1 ha**, so multiply by **10** to convert **kg/10a → kg/ha**
* 514 kg/10a → **5,140 kg/ha** → **5.14 t/ha** (paddy basis), using only arithmetic on the published figure. ([국가데이터처][3])
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### 3) “Yield” at farm level: how it is measured correctly
If you are calculating yield yourself (farm records, experiments, pilot plots), accuracy comes from standardization:
**A. Area definition**
* Use measured field area (GPS, cadastral map, or tape measurement). Small errors in area produce large yield errors.
**B. Harvest loss accounting**
* Separate “field yield” (standing crop) from “delivered yield” (after harvest + transport losses).
* Combine losses: shattering, lodged plants not picked, header losses, threshing losses.
**C. Moisture correction**
* Grain weight depends heavily on moisture. For comparisons, correct to a standard moisture (commonly around the mid-teens). Without correction, wet harvests look “high-yield” on paper.
**D. Product form**
* Record whether weight is **paddy**, **brown**, or **milled**, and include milling recovery if you convert. Typical milling recovery ranges are widely used for rough conversion, but actual recovery depends on variety, milling system, and grain condition. ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 4) What determines rice yield (the “yield equation” in practice)
Think of yield as the result of four interacting layers:
#### (1) Genetics (variety)
* Potential yield ceiling, lodging resistance, maturity length, disease tolerance, grain quality traits that influence head rice recovery.
#### (2) Environment (weather + water)
* Temperature during panicle initiation and grain filling, solar radiation, typhoons, drought spells.
* Water regime is fundamental: rice tolerates flooding, but yield suffers when water stress coincides with reproductive stages.
#### (3) Soil fertility and nutrition
* Nitrogen drives canopy and spikelet formation, but excess raises lodging and disease risk.
* Phosphorus supports root establishment and early vigor; potassium supports stress tolerance and grain filling.
* Micronutrients (zinc, silica, etc.) can be limiting in specific soils.
#### (4) Management (the biggest controllable lever)
* Planting date, seedling quality, spacing/plant density, weed control timing, pest/disease scouting, water scheduling, harvest timing.
A common real-world pattern: **the same variety in the same region can differ dramatically in yield** because management shifts the crop from “potential yield” toward “actual realized yield.”
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### 5) Typical production flow (paddy rice) and the purpose of each step
Below is a practical lifecycle view (timing varies by region and system).
1. **Land preparation**
* Leveling is critical for uniform water depth, weed suppression, and even fertilization response.
2. **Nursery + transplanting (or direct seeding)**
* Transplanting stabilizes stand establishment; direct seeding reduces labor but demands stronger weed control.
3. **Early vegetative stage**
* Goal: rapid canopy closure without excessive vegetative growth.
4. **Tillering management**
* Productive tillers matter more than sheer tiller count.
5. **Panicle initiation → heading**
* This is a yield-critical window; stress here reduces spikelets and filled grains.
6. **Grain filling**
* Adequate sunlight, balanced nutrition, and disease control protect grain weight and quality.
7. **Harvest + post-harvest**
* Harvest timing affects grain fissures, breakage, and head rice recovery; drying and storage prevent quality loss.
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### 6) Productivity tactics (yield, stability, and quality together)
These are the major “levers,” grouped by what they primarily improve:
**A. Raise attainable yield**
* Precision leveling; optimized plant density; split nitrogen timing; targeted micronutrients when soils require them.
* Variety choice matched to local disease and lodging pressures.
**B. Protect yield (risk management)**
* Weed control early (weeds compete hardest early); integrated pest management; monitoring for blast, bacterial diseases, planthoppers, etc.
* Water scheduling that avoids stress around heading and grain filling.
**C. Convert yield into saleable value (quality economics)**
* Reduce breakage and improve head rice recovery: correct harvest maturity, careful threshing, proper drying.
* Remember: milling recovery and head rice are value multipliers; typical total milled recovery ranges (often 65–70%) are informative, but the farm’s realized recovery is what matters commercially. ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 7) Cost, profit, and “yield per cost” (why high yield can still lose money)
Korea’s official **Rice Production Cost Survey (2024)** shows how yield, cost, and price interact:
* **Production costs per 10a**: **882,310 won** (up 0.8% vs 2023)
* **Cost per 20 kg**: **32,907 won** (up 2.6% vs 2023)
* **Gross receipts per 10a**: **1,152,894 won** (down 6.5% vs 2023)
* **Net profit per 10a**: **270,584 won** (down 24.3% vs 2023)
Key implication: even modest yield declines (the survey also references the 10a yield drop) can **raise cost per unit**, while market prices can move independently—so profitability is a joint function of **yield × price − costs**, not yield alone.
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### 8) Extra practical “applications” of yield data (how professionals use it)
* **Benchmarking**: compare your farm’s kg/10a against district averages (same product form + same moisture basis).
* **Diagnosing constraints**: if yield is stable but milling recovery/head rice is poor, the bottleneck is post-harvest and grain quality, not field yield.
* **Scenario planning**: evaluate whether spending more on custom work, fertilizer timing, or drainage reduces cost per kg more than it raises costs.
* **Policy/market interpretation**: national production (tons) combines area and yield; a small yield change can matter greatly when area is large. Korea’s 2024 release explicitly separates area change and yield change. ([국가데이터처][3])
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## 한국어
### 1) 벼농사에서 “수확량(단위 수확량)”이 정확히 뜻하는 것
벼의 수확량은 **면적당 생산량**이며, 국제 통계에서는 보통 **헥타르당 톤(t/ha)**으로 표현합니다. ([Our World in Data][1])
다만 벼는 **어떤 형태의 쌀을 기준으로 하느냐**에 따라 숫자가 달라집니다.
* **벼(조곡, paddy/rough rice)**: 왕겨가 붙은 수확 직후 곡물(농가·작황 통계의 기본)
* **현미(brown rice)**: 왕겨 제거
* **백미/도정미(milled/white rice)**: 겨층 제거(소비자가 먹는 쌀)
* **완전미(head rice)**: 도정 후 부서지지 않은 쌀(가격에 큰 영향)
현장에서 많이 쓰는 감(대략치)으로, **조곡을 도정하면 총 도정수율이 대체로 65–70% 범위**로 언급되며(시스템·품종·곡질에 따라 변동), 실제 공정별 “도정수율/완전미수율”은 별도로 관리합니다. ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 2) 한국의 최근 공식 수치(예시)와 단위 변환
통계청(보도자료) **2024년 쌀 생산량** 핵심 수치는 다음과 같습니다.
* **쌀(조곡) 생산량**: **358.5만 톤**
* **재배면적**: **69.8만 ha**
* **10a당 생산량**: **514kg** ([국가데이터처][3])
**단위 변환(한국 단위 → 국제 단위)**
* **10a = 0.1ha** 이므로
* **kg/10a × 10 = kg/ha**
* 514kg/10a → **5,140kg/ha → 5.14t/ha**(조곡 기준, 공표값의 산술 변환) ([국가데이터처][3])
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### 3) 농가/실험에서 수확량을 “제대로” 재는 법(실무 기준)
수확량 계산은 아래 4가지를 통일해야 비교가 가능합니다.
**A. 면적**
* 실제 경작면적(GPS, 지적도, 실측)을 기준으로 하고, 논두렁·배수로·작업로 포함 여부를 고정합니다.
**B. 수확 손실**
* “포장 수량(서 있는 수량)”과 “반출 수량(수확·운반 후)”이 다릅니다.
* 탈립, 도복 미수확, 콤바인 헤더 손실, 탈곡 손실 등을 누적 손실로 봅니다.
**C. 수분(함수율)**
* 곡물 무게는 수분에 크게 좌우됩니다. 수분 보정 없이 비교하면, 젖은 해가 ‘수량이 늘어난 것처럼’ 보일 수 있습니다.
**D. 형태(조곡/현미/백미)**
* 어느 기준 무게인지 명시하고, 조곡→백미 환산 시에는 도정수율(그리고 완전미수율)을 분리해 관리합니다. 도정수율은 보통 범위를 참고할 수 있으나 실제 값은 품종·건조·정선·도정 조건에 따라 달라집니다. ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 4) 벼 수확량을 좌우하는 핵심 변수(현장 관점)
수확량은 크게 4층 구조로 이해하면 관리 포인트가 선명해집니다.
1. **유전(품종)**
* 수량 잠재력, 도복 저항, 숙기, 병 저항성, 미질(완전미) 특성이 상한을 만듭니다.
2. **환경(기상·수자원)**
* 출수 전후의 고온/저온, 일사량, 태풍·호우, 가뭄이 결정적으로 작용합니다.
3. **토양·양분(비료 체계)**
* 질소는 분얼·수수(이삭) 형성과 직결되지만 과다 시 도복·병해가 증가합니다.
* 인산·가리는 뿌리 활력, 내재해성, 등숙에 영향을 줍니다.
4. **재배관리(가장 조절 가능한 영역)**
* 이앙/직파 시기, 재식밀도, 물관리, 제초 타이밍, 병해충 예찰, 수확 적기·건조·저장.
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### 5) 벼농사 작업 흐름(왜 이 단계가 필요한가)
지역·품종·재배양식에 따라 달라지지만, 목적 중심으로 보면 다음과 같습니다.
* **정지·균평**: 수심 균일화 → 잡초 억제·양분 반응 균일·수량 안정
* **육묘·이앙(또는 직파)**: 활착·입모 확보(직파는 노동 절감 대신 제초 난이도 상승)
* **초기 생육**: 빠른 피복(잡초 경쟁 차단)과 과번무 방지의 균형
* **분얼기 관리**: “많이”가 아니라 “유효분얼” 확보
* **유수형성~출수기**: 수량 결정기(스트레스가 이삭·등숙에 치명적)
* **등숙기**: 광·양분·병해 관리로 천립중과 미질 확보
* **수확·건조·저장**: 수확 적기와 건조가 도정수율·완전미에 직접 연결 ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 6) 수량·안정성·품질을 함께 올리는 “레버”
**A. 수량 상향(달성 가능한 수량을 끌어올림)**
* 균평, 적정 밀도, 질소 분시, 토양 결핍 미량요소 보완, 지역 병해에 맞는 품종 선택
**B. 수량 방어(변동성 축소)**
* 초기 제초(초기에 잡초가 가장 크게 경쟁), 병해충 통합관리(IPM), 출수·등숙기 수분 스트레스 회피
**C. “팔리는 수량”(품질·가치)으로 전환**
* 수확 적기 준수, 과격한 탈곡/이송 손상 감소, 적정 건조로 균열립 감소
* 조곡 대비 백미로 환산되는 비율(도정수율, 완전미수율)이 결국 실수익을 좌우 ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 7) 비용·수익과 단위수확량(‘수량이 높아도 손해’가 가능한 이유)
통계청 **2024년 쌀 생산비 조사**는 수량·가격·비용의 결합 구조를 잘 보여줍니다.
* **10a당 생산비**: **882,310원**
* **20kg당 생산비**: **32,907원**
* **10a당 조수입**: **1,152,894원**
* **10a당 순수익**: **270,584원**
같은 자료에서 10a당 생산량(작황 통계 기준)이 함께 언급되듯, **수량 하락 → 단위당 비용 상승**이 발생할 수 있고, 동시에 산지 가격이 하락하면 순수익이 크게 줄어듭니다.
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### 8) 단위수확량 데이터를 “실제로” 쓰는 방법(응용)
* **지역 평균 대비 벤치마크**: kg/10a를 같은 기준(조곡/수분)으로 맞춰 비교
* **병목 진단**: 포장 수량은 괜찮은데 완전미가 낮으면, 문제는 수확·건조·도정 쪽일 가능성이 큼 ([knowledgebank.irri.org][2])
* **투입 대비 성과 평가**: 비료량 자체보다 분시·시기·균평·배수 개선이 비용 대비 효과가 큰 경우가 많음
* **국가 통계 해석**: 총생산량은 “면적 × 단위수확량”이며, 통계청 2024 보도자료도 면적 변화와 10a 수량 변화를 분리해 제시합니다. ([국가데이터처][3])
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## 日本語
### 1) 米（イネ）の「収量」と単位の落とし穴
米の収量は **面積当たりの生産量**で、国際的には **t/ha（ヘクタール当たりトン）**が基本です。 ([Our World in Data][1])
ただし、米は「どの形態で測るか」で数値が変わります。
* **籾（もみ、paddy/rough rice）**：収穫直後の殻付き
* **玄米**：籾殻を除去
* **精米（白米）**：糠層を除去
* **整粒（head rice）**：精米後に割れていない粒（価格に影響）
籾から精米への換算では、一般に **総精米歩留まりが65–70%程度**として扱われることが多く、実際の歩留まりは品種・乾燥・精米方式で変動します。 ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 2) 韓国の最新公式例（2024年）と換算
韓国の公式発表（2024年）では、
* 生産量（籾）：**358.5万トン**
* 作付面積：**69.8万ha**
* **10a当たり収量：514kg** ([국가데이터처][3])
**換算**：10a = 0.1ha → kg/10a × 10 = kg/ha
→ 514kg/10a = **5.14t/ha（籾ベース）** ([국가데이터처][3])
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### 3) 収量を正しく測るための実務ポイント
* **面積の確定**（実測・GPS等）
* **収穫損失の区別**（ほ場収量 vs 搬出収量）
* **水分補正**（水分で重量が大きく変わる）
* **形態の明記**（籾/玄米/精米、歩留まりを分離管理） ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 4) 収量を決める要因（現場の整理）
* **品種（遺伝）**：潜在収量、倒伏抵抗、耐病性、品質
* **環境**：出穂前後の気象、水ストレス
* **土壌・施肥**：N・P・Kのバランス、微量要素
* **管理**：栽植密度、水管理、雑草防除、病害虫管理、適期収穫・乾燥
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### 5) コストと「単位当たり収益」
韓国の公式「米生産費調査（2024）」では、
* **10a当たり生産費：882,310ウォン**
* **20kg当たり生産費：32,907ウォン**
* **10a当たり粗収入：1,152,894ウォン**
* **10a当たり純利益：270,584ウォン**
収量が少し落ちるだけでも「kg当たりコスト」が上がり、価格下落が重なると利益が大きく圧縮されます。
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## Español
### 1) Qué significa “rendimiento” en arroz y por qué la unidad cambia todo
El rendimiento es **producción por unidad de superficie** y suele expresarse como **toneladas por hectárea (t/ha)** en estadísticas internacionales. ([Our World in Data][1])
Pero en arroz hay que distinguir la **forma del producto**:
* **Arroz en cáscara (paddy/rough rice)**: recién cosechado, con cáscara.
* **Arroz integral**: sin cáscara.
* **Arroz blanco (milled)**: pulido.
* **“Head rice”**: grano entero tras el molinado (clave para precio).
Como referencia, la recuperación típica de **arroz blanco respecto al paddy** suele situarse en el rango **65–70%** (dependiendo de sistema, variedad y calidad del grano). ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 2) Ejemplo reciente de Corea (2024) y conversión de unidades
En la nota oficial de 2024 se reporta:
* Producción: **3,585 millones de toneladas**
* Superficie: **698 mil ha**
* Producción por **10a**: **514 kg/10a** ([국가데이터처][3])
Conversión: **10a = 0,1 ha**, por tanto
514 kg/10a = **5.140 kg/ha = 5,14 t/ha** (base paddy). ([국가데이터처][3])
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### 3) Cómo medir rendimiento de forma comparable
* Definir el **área real** (medida, no estimada).
* Separar **rendimiento en campo** vs **rendimiento entregado** (pérdidas de cosecha).
* Ajustar por **humedad** (sin corrección, los años húmedos “inflan” el peso).
* Indicar **forma del producto** y, si se convierte, registrar **rendimientos de molinado**. ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 4) Costos y beneficio por unidad (por qué el rendimiento no es lo único)
La encuesta oficial de costos de Corea (2024) muestra:
* Coste por 10a: **882.310 won**
* Coste por 20 kg: **32.907 won**
* Ingreso bruto por 10a: **1.152.894 won**
* Beneficio neto por 10a: **270.584 won**
Una caída pequeña del rendimiento puede subir el costo por kg, y si el precio baja simultáneamente, el margen se deteriora con rapidez.
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## Français
### 1) Rendement du riz : définition et pièges d’unité
Le rendement est la **production par unité de surface**; en statistique internationale, on utilise généralement **t/ha (tonnes par hectare)**. ([Our World in Data][1])
Mais pour le riz, il faut préciser la **forme du produit** :
* **Paddy / riz en balle** (avec enveloppe)
* **Riz brun** (décortiqué)
* **Riz blanchi** (usiné)
* **Head rice** (grains entiers après usinage)
À titre de repère, la **récupération en riz blanchi** par rapport au paddy est souvent discutée autour de **65–70%**, avec une variabilité selon la variété, le séchage et le système d’usinage. ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 2) Exemple officiel récent (Corée, 2024) + conversion
Publication 2024 :
* Production : **3,585 millions de tonnes**
* Surface : **698 mille ha**
* Production par **10a** : **514 kg/10a** ([국가데이터처][3])
Conversion : **10a = 0,1 ha** → 514 kg/10a = **5,14 t/ha** (base paddy). ([국가데이터처][3])
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### 3) Mesurer correctement (comparabilité)
* Surface mesurée (éviter les approximations).
* Distinguer rendement “au champ” vs “livré” (pertes de récolte).
* Corriger l’effet **humidité**.
* Indiquer paddy/bru/blanc et suivre les **taux d’usinage** si conversion. ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 4) Rendement et rentabilité (l’un sans l’autre ne suffit pas)
Enquête officielle coréenne (2024) :
* Coûts par 10a : **882 310 won**
* Coût par 20 kg : **32 907 won**
* Recettes brutes par 10a : **1 152 894 won**
* Profit net par 10a : **270 584 won**
Une baisse du rendement peut augmenter le coût unitaire, et une baisse des prix peut amplifier la baisse de profit, d’où l’importance de piloter rendement **et** qualité **et** coûts.
[1]: https://ourworldindata.org/grapher/rice-yields "Rice yields - Our World in Data"
[2]: https://www.knowledgebank.irri.org/step-by-step-production/postharvest/milling/producing-good-quality-milled-rice/milling-yields?utm_source=chatgpt.com "Milling yields - IRRI Rice Knowledge Bank"
[3]: https://www.kostat.go.kr/board.es?act=view&bid=11712&list_no=434049&mid=a20101000000&ref_bid=&tag= "Rice Production in 2024 | Total | Press Releases : Ministry of Data and Statistics"
# 벼농사: 단위 수확량 지표, 재배 기술, 생산성 향상 핵심
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## English
### 1) What “yield” means in rice (and why units matter)
Rice “yield” is simply **production per unit area**; in international statistics it is typically expressed as **tonnes per hectare (t/ha)**. ([Our World in Data][1])
However, rice is traded and reported in **different physical forms**, so you must confirm *what* is being measured:
* **Paddy (rough rice)**: harvested grain with husk. Many farm surveys and crop production surveys report this.
* **Brown rice**: husk removed.
* **Milled/white rice**: bran layer mostly removed; this is what consumers buy.
* **Head rice**: the unbroken portion after milling (a major driver of price).
A practical rule: **paddy → milled rice recovery is often around the mid-60% range**, and good milling systems may achieve **roughly 65–70% total milled rice recovery** (plus a separate “head rice” percentage). ([knowledgebank.irri.org][2])
This is why “5 t/ha” can mean different things depending on whether it is paddy or milled rice.
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### 2) Korea example (recent official figures) and unit conversions
Korea’s official crop survey press release for **2024** reports:
* **Paddy production**: **3.585 million tons**
* **Cultivated area**: **698 thousand hectares**
* **Yield (production) per 10a**: **514 kg per 10a** ([국가데이터처][3])
**Conversion (Korea’s common unit → global unit):**
* **10a = 0.1 ha**, so multiply by **10** to convert **kg/10a → kg/ha**
* 514 kg/10a → **5,140 kg/ha** → **5.14 t/ha** (paddy basis), using only arithmetic on the published figure. ([국가데이터처][3])
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### 3) “Yield” at farm level: how it is measured correctly
If you are calculating yield yourself (farm records, experiments, pilot plots), accuracy comes from standardization:
**A. Area definition**
* Use measured field area (GPS, cadastral map, or tape measurement). Small errors in area produce large yield errors.
**B. Harvest loss accounting**
* Separate “field yield” (standing crop) from “delivered yield” (after harvest + transport losses).
* Combine losses: shattering, lodged plants not picked, header losses, threshing losses.
**C. Moisture correction**
* Grain weight depends heavily on moisture. For comparisons, correct to a standard moisture (commonly around the mid-teens). Without correction, wet harvests look “high-yield” on paper.
**D. Product form**
* Record whether weight is **paddy**, **brown**, or **milled**, and include milling recovery if you convert. Typical milling recovery ranges are widely used for rough conversion, but actual recovery depends on variety, milling system, and grain condition. ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 4) What determines rice yield (the “yield equation” in practice)
Think of yield as the result of four interacting layers:
#### (1) Genetics (variety)
* Potential yield ceiling, lodging resistance, maturity length, disease tolerance, grain quality traits that influence head rice recovery.
#### (2) Environment (weather + water)
* Temperature during panicle initiation and grain filling, solar radiation, typhoons, drought spells.
* Water regime is fundamental: rice tolerates flooding, but yield suffers when water stress coincides with reproductive stages.
#### (3) Soil fertility and nutrition
* Nitrogen drives canopy and spikelet formation, but excess raises lodging and disease risk.
* Phosphorus supports root establishment and early vigor; potassium supports stress tolerance and grain filling.
* Micronutrients (zinc, silica, etc.) can be limiting in specific soils.
#### (4) Management (the biggest controllable lever)
* Planting date, seedling quality, spacing/plant density, weed control timing, pest/disease scouting, water scheduling, harvest timing.
A common real-world pattern: **the same variety in the same region can differ dramatically in yield** because management shifts the crop from “potential yield” toward “actual realized yield.”
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### 5) Typical production flow (paddy rice) and the purpose of each step
Below is a practical lifecycle view (timing varies by region and system).
1. **Land preparation**
* Leveling is critical for uniform water depth, weed suppression, and even fertilization response.
2. **Nursery + transplanting (or direct seeding)**
* Transplanting stabilizes stand establishment; direct seeding reduces labor but demands stronger weed control.
3. **Early vegetative stage**
* Goal: rapid canopy closure without excessive vegetative growth.
4. **Tillering management**
* Productive tillers matter more than sheer tiller count.
5. **Panicle initiation → heading**
* This is a yield-critical window; stress here reduces spikelets and filled grains.
6. **Grain filling**
* Adequate sunlight, balanced nutrition, and disease control protect grain weight and quality.
7. **Harvest + post-harvest**
* Harvest timing affects grain fissures, breakage, and head rice recovery; drying and storage prevent quality loss.
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### 6) Productivity tactics (yield, stability, and quality together)
These are the major “levers,” grouped by what they primarily improve:
**A. Raise attainable yield**
* Precision leveling; optimized plant density; split nitrogen timing; targeted micronutrients when soils require them.
* Variety choice matched to local disease and lodging pressures.
**B. Protect yield (risk management)**
* Weed control early (weeds compete hardest early); integrated pest management; monitoring for blast, bacterial diseases, planthoppers, etc.
* Water scheduling that avoids stress around heading and grain filling.
**C. Convert yield into saleable value (quality economics)**
* Reduce breakage and improve head rice recovery: correct harvest maturity, careful threshing, proper drying.
* Remember: milling recovery and head rice are value multipliers; typical total milled recovery ranges (often 65–70%) are informative, but the farm’s realized recovery is what matters commercially. ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 7) Cost, profit, and “yield per cost” (why high yield can still lose money)
Korea’s official **Rice Production Cost Survey (2024)** shows how yield, cost, and price interact:
* **Production costs per 10a**: **882,310 won** (up 0.8% vs 2023)
* **Cost per 20 kg**: **32,907 won** (up 2.6% vs 2023)
* **Gross receipts per 10a**: **1,152,894 won** (down 6.5% vs 2023)
* **Net profit per 10a**: **270,584 won** (down 24.3% vs 2023)
Key implication: even modest yield declines (the survey also references the 10a yield drop) can **raise cost per unit**, while market prices can move independently—so profitability is a joint function of **yield × price − costs**, not yield alone.
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### 8) Extra practical “applications” of yield data (how professionals use it)
* **Benchmarking**: compare your farm’s kg/10a against district averages (same product form + same moisture basis).
* **Diagnosing constraints**: if yield is stable but milling recovery/head rice is poor, the bottleneck is post-harvest and grain quality, not field yield.
* **Scenario planning**: evaluate whether spending more on custom work, fertilizer timing, or drainage reduces cost per kg more than it raises costs.
* **Policy/market interpretation**: national production (tons) combines area and yield; a small yield change can matter greatly when area is large. Korea’s 2024 release explicitly separates area change and yield change. ([국가데이터처][3])
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## 한국어
### 1) 벼농사에서 “수확량(단위 수확량)”이 정확히 뜻하는 것
벼의 수확량은 **면적당 생산량**이며, 국제 통계에서는 보통 **헥타르당 톤(t/ha)**으로 표현합니다. ([Our World in Data][1])
다만 벼는 **어떤 형태의 쌀을 기준으로 하느냐**에 따라 숫자가 달라집니다.
* **벼(조곡, paddy/rough rice)**: 왕겨가 붙은 수확 직후 곡물(농가·작황 통계의 기본)
* **현미(brown rice)**: 왕겨 제거
* **백미/도정미(milled/white rice)**: 겨층 제거(소비자가 먹는 쌀)
* **완전미(head rice)**: 도정 후 부서지지 않은 쌀(가격에 큰 영향)
현장에서 많이 쓰는 감(대략치)으로, **조곡을 도정하면 총 도정수율이 대체로 65–70% 범위**로 언급되며(시스템·품종·곡질에 따라 변동), 실제 공정별 “도정수율/완전미수율”은 별도로 관리합니다. ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 2) 한국의 최근 공식 수치(예시)와 단위 변환
통계청(보도자료) **2024년 쌀 생산량** 핵심 수치는 다음과 같습니다.
* **쌀(조곡) 생산량**: **358.5만 톤**
* **재배면적**: **69.8만 ha**
* **10a당 생산량**: **514kg** ([국가데이터처][3])
**단위 변환(한국 단위 → 국제 단위)**
* **10a = 0.1ha** 이므로
* **kg/10a × 10 = kg/ha**
* 514kg/10a → **5,140kg/ha → 5.14t/ha**(조곡 기준, 공표값의 산술 변환) ([국가데이터처][3])
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### 3) 농가/실험에서 수확량을 “제대로” 재는 법(실무 기준)
수확량 계산은 아래 4가지를 통일해야 비교가 가능합니다.
**A. 면적**
* 실제 경작면적(GPS, 지적도, 실측)을 기준으로 하고, 논두렁·배수로·작업로 포함 여부를 고정합니다.
**B. 수확 손실**
* “포장 수량(서 있는 수량)”과 “반출 수량(수확·운반 후)”이 다릅니다.
* 탈립, 도복 미수확, 콤바인 헤더 손실, 탈곡 손실 등을 누적 손실로 봅니다.
**C. 수분(함수율)**
* 곡물 무게는 수분에 크게 좌우됩니다. 수분 보정 없이 비교하면, 젖은 해가 ‘수량이 늘어난 것처럼’ 보일 수 있습니다.
**D. 형태(조곡/현미/백미)**
* 어느 기준 무게인지 명시하고, 조곡→백미 환산 시에는 도정수율(그리고 완전미수율)을 분리해 관리합니다. 도정수율은 보통 범위를 참고할 수 있으나 실제 값은 품종·건조·정선·도정 조건에 따라 달라집니다. ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 4) 벼 수확량을 좌우하는 핵심 변수(현장 관점)
수확량은 크게 4층 구조로 이해하면 관리 포인트가 선명해집니다.
1. **유전(품종)**
* 수량 잠재력, 도복 저항, 숙기, 병 저항성, 미질(완전미) 특성이 상한을 만듭니다.
2. **환경(기상·수자원)**
* 출수 전후의 고온/저온, 일사량, 태풍·호우, 가뭄이 결정적으로 작용합니다.
3. **토양·양분(비료 체계)**
* 질소는 분얼·수수(이삭) 형성과 직결되지만 과다 시 도복·병해가 증가합니다.
* 인산·가리는 뿌리 활력, 내재해성, 등숙에 영향을 줍니다.
4. **재배관리(가장 조절 가능한 영역)**
* 이앙/직파 시기, 재식밀도, 물관리, 제초 타이밍, 병해충 예찰, 수확 적기·건조·저장.
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### 5) 벼농사 작업 흐름(왜 이 단계가 필요한가)
지역·품종·재배양식에 따라 달라지지만, 목적 중심으로 보면 다음과 같습니다.
* **정지·균평**: 수심 균일화 → 잡초 억제·양분 반응 균일·수량 안정
* **육묘·이앙(또는 직파)**: 활착·입모 확보(직파는 노동 절감 대신 제초 난이도 상승)
* **초기 생육**: 빠른 피복(잡초 경쟁 차단)과 과번무 방지의 균형
* **분얼기 관리**: “많이”가 아니라 “유효분얼” 확보
* **유수형성~출수기**: 수량 결정기(스트레스가 이삭·등숙에 치명적)
* **등숙기**: 광·양분·병해 관리로 천립중과 미질 확보
* **수확·건조·저장**: 수확 적기와 건조가 도정수율·완전미에 직접 연결 ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 6) 수량·안정성·품질을 함께 올리는 “레버”
**A. 수량 상향(달성 가능한 수량을 끌어올림)**
* 균평, 적정 밀도, 질소 분시, 토양 결핍 미량요소 보완, 지역 병해에 맞는 품종 선택
**B. 수량 방어(변동성 축소)**
* 초기 제초(초기에 잡초가 가장 크게 경쟁), 병해충 통합관리(IPM), 출수·등숙기 수분 스트레스 회피
**C. “팔리는 수량”(품질·가치)으로 전환**
* 수확 적기 준수, 과격한 탈곡/이송 손상 감소, 적정 건조로 균열립 감소
* 조곡 대비 백미로 환산되는 비율(도정수율, 완전미수율)이 결국 실수익을 좌우 ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 7) 비용·수익과 단위수확량(‘수량이 높아도 손해’가 가능한 이유)
통계청 **2024년 쌀 생산비 조사**는 수량·가격·비용의 결합 구조를 잘 보여줍니다.
* **10a당 생산비**: **882,310원**
* **20kg당 생산비**: **32,907원**
* **10a당 조수입**: **1,152,894원**
* **10a당 순수익**: **270,584원**
같은 자료에서 10a당 생산량(작황 통계 기준)이 함께 언급되듯, **수량 하락 → 단위당 비용 상승**이 발생할 수 있고, 동시에 산지 가격이 하락하면 순수익이 크게 줄어듭니다.
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### 8) 단위수확량 데이터를 “실제로” 쓰는 방법(응용)
* **지역 평균 대비 벤치마크**: kg/10a를 같은 기준(조곡/수분)으로 맞춰 비교
* **병목 진단**: 포장 수량은 괜찮은데 완전미가 낮으면, 문제는 수확·건조·도정 쪽일 가능성이 큼 ([knowledgebank.irri.org][2])
* **투입 대비 성과 평가**: 비료량 자체보다 분시·시기·균평·배수 개선이 비용 대비 효과가 큰 경우가 많음
* **국가 통계 해석**: 총생산량은 “면적 × 단위수확량”이며, 통계청 2024 보도자료도 면적 변화와 10a 수량 변화를 분리해 제시합니다. ([국가데이터처][3])
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## 日本語
### 1) 米（イネ）の「収量」と単位の落とし穴
米の収量は **面積当たりの生産量**で、国際的には **t/ha（ヘクタール当たりトン）**が基本です。 ([Our World in Data][1])
ただし、米は「どの形態で測るか」で数値が変わります。
* **籾（もみ、paddy/rough rice）**：収穫直後の殻付き
* **玄米**：籾殻を除去
* **精米（白米）**：糠層を除去
* **整粒（head rice）**：精米後に割れていない粒（価格に影響）
籾から精米への換算では、一般に **総精米歩留まりが65–70%程度**として扱われることが多く、実際の歩留まりは品種・乾燥・精米方式で変動します。 ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 2) 韓国の最新公式例（2024年）と換算
韓国の公式発表（2024年）では、
* 生産量（籾）：**358.5万トン**
* 作付面積：**69.8万ha**
* **10a当たり収量：514kg** ([국가데이터처][3])
**換算**：10a = 0.1ha → kg/10a × 10 = kg/ha
→ 514kg/10a = **5.14t/ha（籾ベース）** ([국가데이터처][3])
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### 3) 収量を正しく測るための実務ポイント
* **面積の確定**（実測・GPS等）
* **収穫損失の区別**（ほ場収量 vs 搬出収量）
* **水分補正**（水分で重量が大きく変わる）
* **形態の明記**（籾/玄米/精米、歩留まりを分離管理） ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 4) 収量を決める要因（現場の整理）
* **品種（遺伝）**：潜在収量、倒伏抵抗、耐病性、品質
* **環境**：出穂前後の気象、水ストレス
* **土壌・施肥**：N・P・Kのバランス、微量要素
* **管理**：栽植密度、水管理、雑草防除、病害虫管理、適期収穫・乾燥
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### 5) コストと「単位当たり収益」
韓国の公式「米生産費調査（2024）」では、
* **10a当たり生産費：882,310ウォン**
* **20kg当たり生産費：32,907ウォン**
* **10a当たり粗収入：1,152,894ウォン**
* **10a当たり純利益：270,584ウォン**
収量が少し落ちるだけでも「kg当たりコスト」が上がり、価格下落が重なると利益が大きく圧縮されます。
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## Español
### 1) Qué significa “rendimiento” en arroz y por qué la unidad cambia todo
El rendimiento es **producción por unidad de superficie** y suele expresarse como **toneladas por hectárea (t/ha)** en estadísticas internacionales. ([Our World in Data][1])
Pero en arroz hay que distinguir la **forma del producto**:
* **Arroz en cáscara (paddy/rough rice)**: recién cosechado, con cáscara.
* **Arroz integral**: sin cáscara.
* **Arroz blanco (milled)**: pulido.
* **“Head rice”**: grano entero tras el molinado (clave para precio).
Como referencia, la recuperación típica de **arroz blanco respecto al paddy** suele situarse en el rango **65–70%** (dependiendo de sistema, variedad y calidad del grano). ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 2) Ejemplo reciente de Corea (2024) y conversión de unidades
En la nota oficial de 2024 se reporta:
* Producción: **3,585 millones de toneladas**
* Superficie: **698 mil ha**
* Producción por **10a**: **514 kg/10a** ([국가데이터처][3])
Conversión: **10a = 0,1 ha**, por tanto
514 kg/10a = **5.140 kg/ha = 5,14 t/ha** (base paddy). ([국가데이터처][3])
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### 3) Cómo medir rendimiento de forma comparable
* Definir el **área real** (medida, no estimada).
* Separar **rendimiento en campo** vs **rendimiento entregado** (pérdidas de cosecha).
* Ajustar por **humedad** (sin corrección, los años húmedos “inflan” el peso).
* Indicar **forma del producto** y, si se convierte, registrar **rendimientos de molinado**. ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 4) Costos y beneficio por unidad (por qué el rendimiento no es lo único)
La encuesta oficial de costos de Corea (2024) muestra:
* Coste por 10a: **882.310 won**
* Coste por 20 kg: **32.907 won**
* Ingreso bruto por 10a: **1.152.894 won**
* Beneficio neto por 10a: **270.584 won**
Una caída pequeña del rendimiento puede subir el costo por kg, y si el precio baja simultáneamente, el margen se deteriora con rapidez.
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## Français
### 1) Rendement du riz : définition et pièges d’unité
Le rendement est la **production par unité de surface**; en statistique internationale, on utilise généralement **t/ha (tonnes par hectare)**. ([Our World in Data][1])
Mais pour le riz, il faut préciser la **forme du produit** :
* **Paddy / riz en balle** (avec enveloppe)
* **Riz brun** (décortiqué)
* **Riz blanchi** (usiné)
* **Head rice** (grains entiers après usinage)
À titre de repère, la **récupération en riz blanchi** par rapport au paddy est souvent discutée autour de **65–70%**, avec une variabilité selon la variété, le séchage et le système d’usinage. ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 2) Exemple officiel récent (Corée, 2024) + conversion
Publication 2024 :
* Production : **3,585 millions de tonnes**
* Surface : **698 mille ha**
* Production par **10a** : **514 kg/10a** ([국가데이터처][3])
Conversion : **10a = 0,1 ha** → 514 kg/10a = **5,14 t/ha** (base paddy). ([국가데이터처][3])
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### 3) Mesurer correctement (comparabilité)
* Surface mesurée (éviter les approximations).
* Distinguer rendement “au champ” vs “livré” (pertes de récolte).
* Corriger l’effet **humidité**.
* Indiquer paddy/bru/blanc et suivre les **taux d’usinage** si conversion. ([knowledgebank.irri.org][2])
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### 4) Rendement et rentabilité (l’un sans l’autre ne suffit pas)
Enquête officielle coréenne (2024) :
* Coûts par 10a : **882 310 won**
* Coût par 20 kg : **32 907 won**
* Recettes brutes par 10a : **1 152 894 won**
* Profit net par 10a : **270 584 won**
Une baisse du rendement peut augmenter le coût unitaire, et une baisse des prix peut amplifier la baisse de profit, d’où l’importance de piloter rendement **et** qualité **et** coûts.
[1]: https://ourworldindata.org/grapher/rice-yields "Rice yields - Our World in Data"
[2]: https://www.knowledgebank.irri.org/step-by-step-production/postharvest/milling/producing-good-quality-milled-rice/milling-yields?utm_source=chatgpt.com "Milling yields - IRRI Rice Knowledge Bank"
[3]: https://www.kostat.go.kr/board.es?act=view&bid=11712&list_no=434049&mid=a20101000000&ref_bid=&tag= "Rice Production in 2024 | Total | Press Releases : Ministry of Data and Statistics"